一碗酸梅湯 作品

第12章 重生的使命

    瀏覽p站的過程中,江寒察覺到一個奇怪的現象。

    關於“機器學習”的各個方面,各種聚類算法、隨機場、線性判別、knn……在這裡幾乎全能找到,唯獨找不到任何有關“神經網絡”的內容!

    “人工神經網絡”、“深度學習”、“強化學習”、“d—qlearning”、“對抗生成網絡”……這些後來大紅大紫的關鍵詞,在p站竟然找不到任何蛛絲馬跡!

    這有點不尋常。

    要知道,“人工神經網絡”的概念早在60年代就出現了;到了80年代就已經形成了一定的規模;2000年之後更是日新月異,其繁榮昌盛的程度,用“家喻戶曉”來形容也毫不誇張。

    可現在已經2012年了,整個p站上萬名up主,竟然沒有半個人去做這方面的科普,這就很不合理了。

    “這到底是怎麼回事?難道……”江寒敏銳地嗅到了某種可能性。

    要想獲得學術點,唯一辦法是寫出論文,發在sci期刊上,首先要找準研究方向。

    什麼樣的課題最適合他呢?

    最好是那種容易出成果,還不需要太多人力、物力的課題,然後在其中持續深入探索,才有可能寫出夠水平的論文。

    然而,這種研究領域假使真的存在,又怎麼可能競爭不激烈?

    江寒單打獨鬥,還要錢沒錢,要設備沒設備,怎麼和那些手下科研狗成群,還拿著國家、國際科研資金的boss們競爭?

    還有那種天賦流的選手,年紀輕輕就手握好幾個學位,解決過世界難題,例如某個姓陶的教授……

    而江寒只是普通人,頂多稍微聰明點,殘疾系統暫時又指望不上,憑什麼在強者如雲的科研界脫穎而出?

    寫不出合格的論文,就得不到學術點;得不到學術點,就無法強化自己;不強化自己,就打不過那些boss和天賦流強者;打不過別人,就無法在科研界立足;不能在科研領域裡深耕,就寫不出好論文……

    這是一個死結,江寒唯有利用重生者的優勢,搶先研究出某些日後才出現的技術,才有可能打破這個死結。

    而現在,這種可能性已經現出了一絲端倪!