第120章 《數字混淆加密 簡易版 》

    忙碌告一段落，江寒有了點空閒，就合上macbook，打開了已經充滿電的新筆記本。

    先將系統和軟件都整頓了一下，該卸載的卸載，該安裝的，就下載安裝……

    很快，新筆記本就擁有了全新的運行環境。

    本來，只要再安裝個黑蘋果，就能用來開發ios遊戲了。

    但江寒現在不是特別缺錢，索性又在網上訂購了一款mac筆記本。

    過幾天就能到貨，以後就專門用來開發ios端的遊戲。

    而這臺戴爾的筆記本，則主要用來上網、寫論文，以及嘗試“機器學習”中的各種模型。

    此外，搭建遊戲基本框架，還有一些瑣碎的程序開發項目，都可以在這個平臺上完成。

    而實驗室那邊購置的硬件設備，則主要用於機器學習中，各種大規模、高強度的訓練……

    至於雷蕾的macbook，他打算找個時間給人家送回去。

    說來有點不好意思，用了這麼久，也沒給人傢什麼表示。

    不過，也無所謂了。

    同學之間心裡有數就好，有機會就回報一下，沒機會就先記在心裡。

    隨後，江寒花了大約一個小時，用新買的筆記本電腦，將《如何高效判斷數據是否線性可分》這篇論文敲進了word裡。

    並翻譯成了英文版，轉換成了pdf格式。

    接下來，江寒打開瀏覽器，在網上查找了一陣，篩選出一大堆人工智能和機器學習方向的sci刊物。

    經過一番仔細地比較，最後敲定了“airev”。

    airev全稱“artificialintelligencereview”，這是一本專注於機器學習/人工智能方向的學術期刊，檔位有點偏低，在國內知名度不算很高。

    刊物發行量比較小，論文影響因子也不太高，但江寒最主要的目的是學術點，所以完全可以接受。

    他不是不想投高端刊物，甚至三大頂刊。

    畢竟按照系統設定，越是高端的刊物，獎勵的學術點也越多。

    可是……

    一來，現在研究出來的這點小成果，分量還不太夠，一旦被拒稿，勢必浪費許多時間。

    二來，高端刊物面向的基本是科研團體的成果。

    至少也得是行業精英們苦心孤詣搞出來的“大”論文，才有較大的概率得到發表。

    它們又不缺稿件，不會隨便降低標準。

    普通科研人員沒人引路的話，想在高端刊物上發表，幾率低到令人髮指。