第441章 系統改造，有才無德。

    江寒退場後，鄧飛又做了一些部署，讓組員們分頭行動，收集線索。

    不管是否有外援，該做的事情一樣也少不了……

    隔壁房間。

    李建離開了一小會，再回來時，帶來了一套臺式計算機。

    兩人迅速組裝起來，聯網，然後開機。

    江寒擺弄了幾下，發現這臺機器性能頗為優秀。

    這讓江寒很是驚喜。

    對他來說，筆記本雖然也能用，但不夠順手，偶爾用一下還行，長時間、高強度工作還是算了。

    更讓他開心的是，這臺電腦里居然還部署了他需要的編程環境。

    這就意味著，他至少可以節省1個小時以上，用來安裝、調試開發工具，配置系統環境的時間。

    “這電腦配置不錯啊！誰的？”江寒隨口問了一句。

    “我的。”李建有些不好意思。

    這個配置在全局都是最高的了，實在找不到更好的了……

    “不知您是否滿意？”

    江寒點頭:“特別滿意。”

    接下來，就該實踐自己的想法了。

    首先要搞清楚現有人物識別系統採用了哪些技術路線。

    要達成這個目的，辦法不少，比如“逆向工程”……

    但江寒不想浪費時間，於是直接打電話給黑天。

    聽說江寒打算改造人物識別系統，黑天並沒有如何驚訝，馬上將這套系統的基本情況介紹了一遍，並答應給江寒一份原始工程文件。

    臨掛電話，又囑咐江寒:“如果改進成功後，別忘了提交給總局一份，算你再立一功……”

    掛掉電話後，江寒稍微等了一會兒，就收到了黑天發來的壓縮文件包，裡面正是那套系統的工程文件，包含了全部源代碼。

    江寒粗略瀏覽了一遍，便開始思考接下來的步驟。

    這套系統的框架其實十分優秀，換做江寒親自開發，也未必能超越多少。

    現在的問題是，這套系統中，有關人臉、身形的識別和比較的子模塊，性能稍微有點弱。

    無論國內還是國外，治安管理方手中都掌握著類似的程序，但一般只能識別比較標準的正面照。

    用在角度刁鑽，清晰度過低的嫌疑人照片上，識別率就很一般了。

    至於嫌疑人喬裝改扮過……實話實話，這種情況下，識別效果根本沒法期待！

    直接改進源代碼，難度極高，意義也不大，最好的辦法，就是重寫圖形識別、比較模塊，掛接到原有的框架中。

    而對於圖形圖像識別，最適合的技術，莫過於“卷積人工神經網絡”。

    唯一的問題是，需要針對具體情況，重新加以訓練，以得到適用的參數、超參數……

    想清楚了步驟後，江寒便開始動手操作。

    先是在李建的輔（監）助（督）下，從部署在“大江公司”地下的服務器裡，下載了一份代碼。

    就是參加kaggle比賽的那份，然後在其基礎上稍微改了改，讓其適用於解決當前的任務。

    這也是神經網絡的一個獨特優勢，網絡架構不必大幅改變，只要提供合適的數據出入口，再調整一下超參數，就可以應用於不同任務。