一碗酸梅湯 作品
第498章 1億臺lv2？
“你先休息一下，研究的事情，等你醒來再說。”機械音說完，便不再出聲。
他感到倦意上湧，當即爬上床，輕輕閉上了眼睛。
三十多個小時沒閤眼，不好好睡一覺的話，真的有些受不了。
讓江寒欣慰的是，對方並沒強制自己與靳雪雯分開，更沒用她來威脅自己。
否則他也會感到棘手，除了立即撕破臉，互相威懾，基本沒有什麼別的出路……
確認了對方的目的後，他終於暫時放鬆了緊繃的神經。
可能是精神有些疲憊，他這次很容易就睡著了。
在對方的底盤上，對方真想對自己不利，有的是辦法。
別的都不用做，只要不給送吃的喝的，或者關掉空氣循環設備，自己能怎麼辦？
這種時候，江寒才不會自找沒趣，做些沒意義的事情。
事實上，到目前為止，事情的發展並未出乎他的預計。
來這裡的一路上，他就分析了“僱主”找自己的目的。
想來想去，自己值得別人大動干戈的，不外乎錢和科研能力。
當然，後者的權重遠超前者……
江寒這一覺睡得很沉，不知睡了多久才悠悠醒轉。
想要伸展手臂，抻個懶腰，卻發現懷裡有個溫軟纖細的身子。
靳雪雯就在懷裡，摟著自己睡得正香……
江寒微微一笑，深深吸了口氣，然後輕輕掙脫了她的“束縛”。
沒有驚動小丫頭，起身活動了一圈，身體很快恢復了活力。
江寒走到電腦終端前，觀察了片刻，伸手按下電源按鈕。
屏幕亮起，熟悉的畫面出現。
不多時，linux引導完成，提示符出現。
江寒稍微操作了一下，就發現這個linux並不是某種商業發行的整合版，而是基於原始內核編譯的個性化版本。
而且，竟然沒有圖形界面，只提供了基本字符界面！
這對於江寒來說，倒是基本沒什麼影響，反而可以略微提高工作效率。
他很快啟動終端管理器，隨便打了幾個命令。
然後就發現，這臺終端配置還挺高！
好吧，硬件配置再怎麼高，也只不過是臺終端，又不能玩遊戲……
當然，真正執行計算任務的，是通過線纜連接到的超算陣列。
江寒通過網絡命令，稍微調查了一下。
“十萬個處理器核心？”
說實話，江寒微微有點意外。
超算這玩意，核心越多自然越費電。
十萬個核心，耗電量不用說，肯定是個相當可觀的數字。
然而，在這不知道多深的海下，電能的來源是個不小的難題，大概率只能靠潮汐、洋流或者太陽能發電。
也不知道需要多少發電機組，才能養得起這樣一臺超算？
“你醒了？”機械音再次響起。
江寒沒理這句廢話，開門見山:“我可以開始工作了嗎？”
“當然。”
“那麼，你的研究到底是什麼？”江寒問。
“你的老本行，人工神經網絡。”機械音回答。
江寒一陣無語。
雖然對方說得輕描淡寫，但他可不認為事情會這麼簡單。
否則，對方隨便找個大學生過來，豈不是都有可能搞出來？
這兩年，他沉迷開發量子計算機，但也沒忽略“人工神經網絡”的進展。
畢竟是自己親手帶到這個世界上來的。
和江寒的預計差不多，“人工神經網絡”誕生後，很快被發現了其蘊藏的巨大實用價值。
於是，各路大佬紛紛跟上，進行了更加深入的研究和挖掘，各種有關“人工神經網絡”的論文和應用層出不窮。
在他們的推動下，這兩年，“人工神經網絡”這個概念，可以說火透了機器學習界的半邊天！
到了2016年的現在，基本快要爛大街了。
不管國內國外，隨便哪個和信息技術沾點邊的專業，基本都會開設相關的課程。
超過一半的理工科學生，或深或淺都要學上那麼一點。
他感到倦意上湧，當即爬上床，輕輕閉上了眼睛。
三十多個小時沒閤眼，不好好睡一覺的話，真的有些受不了。
讓江寒欣慰的是，對方並沒強制自己與靳雪雯分開，更沒用她來威脅自己。
否則他也會感到棘手，除了立即撕破臉，互相威懾，基本沒有什麼別的出路……
確認了對方的目的後，他終於暫時放鬆了緊繃的神經。
可能是精神有些疲憊，他這次很容易就睡著了。
在對方的底盤上，對方真想對自己不利，有的是辦法。
別的都不用做，只要不給送吃的喝的，或者關掉空氣循環設備，自己能怎麼辦？
這種時候，江寒才不會自找沒趣，做些沒意義的事情。
事實上，到目前為止，事情的發展並未出乎他的預計。
來這裡的一路上，他就分析了“僱主”找自己的目的。
想來想去，自己值得別人大動干戈的，不外乎錢和科研能力。
當然，後者的權重遠超前者……
江寒這一覺睡得很沉，不知睡了多久才悠悠醒轉。
想要伸展手臂，抻個懶腰，卻發現懷裡有個溫軟纖細的身子。
靳雪雯就在懷裡，摟著自己睡得正香……
江寒微微一笑，深深吸了口氣，然後輕輕掙脫了她的“束縛”。
沒有驚動小丫頭，起身活動了一圈，身體很快恢復了活力。
江寒走到電腦終端前，觀察了片刻，伸手按下電源按鈕。
屏幕亮起，熟悉的畫面出現。
不多時，linux引導完成，提示符出現。
江寒稍微操作了一下，就發現這個linux並不是某種商業發行的整合版，而是基於原始內核編譯的個性化版本。
而且，竟然沒有圖形界面，只提供了基本字符界面！
這對於江寒來說，倒是基本沒什麼影響，反而可以略微提高工作效率。
他很快啟動終端管理器，隨便打了幾個命令。
然後就發現，這臺終端配置還挺高！
好吧，硬件配置再怎麼高，也只不過是臺終端，又不能玩遊戲……
當然，真正執行計算任務的，是通過線纜連接到的超算陣列。
江寒通過網絡命令，稍微調查了一下。
“十萬個處理器核心？”
說實話，江寒微微有點意外。
超算這玩意，核心越多自然越費電。
十萬個核心，耗電量不用說，肯定是個相當可觀的數字。
然而，在這不知道多深的海下，電能的來源是個不小的難題，大概率只能靠潮汐、洋流或者太陽能發電。
也不知道需要多少發電機組，才能養得起這樣一臺超算？
“你醒了？”機械音再次響起。
江寒沒理這句廢話，開門見山:“我可以開始工作了嗎？”
“當然。”
“那麼，你的研究到底是什麼？”江寒問。
“你的老本行，人工神經網絡。”機械音回答。
江寒一陣無語。
雖然對方說得輕描淡寫，但他可不認為事情會這麼簡單。
否則，對方隨便找個大學生過來，豈不是都有可能搞出來？
這兩年，他沉迷開發量子計算機，但也沒忽略“人工神經網絡”的進展。
畢竟是自己親手帶到這個世界上來的。
和江寒的預計差不多，“人工神經網絡”誕生後，很快被發現了其蘊藏的巨大實用價值。
於是，各路大佬紛紛跟上，進行了更加深入的研究和挖掘，各種有關“人工神經網絡”的論文和應用層出不窮。
在他們的推動下，這兩年，“人工神經網絡”這個概念，可以說火透了機器學習界的半邊天！
到了2016年的現在，基本快要爛大街了。
不管國內國外，隨便哪個和信息技術沾點邊的專業，基本都會開設相關的課程。
超過一半的理工科學生，或深或淺都要學上那麼一點。