一桶布丁 作品
第689章 一晃經年，世間多味
2028年12月24日，紐約。
久違的寒流來襲，鵝毛般的大學已經整整下了三天，將這座世界金融中心打扮成了摩天大樓群繞裡的童話世界。
入眼到處是一片雪白，除了華爾街的街道。
為了讓貴人們的車暢通無阻，市政部門早已經安排了勞工們一遍一遍的清理了整條街道。整個紐約城內也只有少數幾條街道能有如此待遇，大部分的路同樣被積雪所覆蓋。
尤其是北布魯克林區跟皇后區的一部分。
第五大道上人潮湧動，無數穿著名貴羽絨服的人們臉帶笑容舉著手機對著浪漫的雪景不停拍攝的時候，布魯克林的公園裡全副武裝的醫務人員正將已經被凍到僵硬的流浪漢屍體塞入裹屍袋中。
人類的喜樂在這座城市裡被街區隔絕，已經很久無法相通。
這大概也是大都市的魅力之一，展現出來的部分愈光鮮，也就意味著藏在光鮮下的位置愈無法直視。
曼哈頓中城公園大道47跟48街之間的拐角處聳立著一座70層的摩登大樓。
這裡並不是正華爾街，卻是世界第二大投行****的總部所在地。
跟附近樓齡已經普遍超過70年的辦公大樓比起來，****的全球總部顯得出類拔萃，英武非凡。
但也僅僅只是看上去如此了。
曾經這個容納了15000多員工的大樓，已經租出去了一大半。
到不是這個百年投行這些年虧損到已經負擔不起大樓的維護費用，而是在強人工智能普及的今天，一些不需要跟人直接打交道的投行部門，已經不需要曾經那麼多人力了。
比如人工智能在兩年前做出的優化決策模型，已經遠超過了人類精算師為此付出的努力。
對於人類來說精算師是伴隨數學，統計，風險，概率的發展而發展起來的一個職業，精算師的要求極高，需要有很高的數學和統計學天賦，還需要博學多識，對社會平均壽命、醫療保健、意外事故、天氣、戰爭都有一個較為準確的判斷跟評估。
但顯然這些方面人工智能更有優勢，尤其是當擁有類似的算法普及這個行業之後。
曾經精算師無法普及主要還是因為成本問題，但華夏的宇馨科技解決了這個問題，強人工智能通過大數據的分析，所作出的風險模型精準度之高讓人難以置信。且所需費用已經降到了一個難以置信的地步，於是精算師這個曾經能拿到百萬年薪的崗位，便在不知不覺中消亡了。
取而代之的是專門跟人工智能進行數據溝通的職位，大數據建模工程師。
他們工作的重點就是幫助人工智能篩選出更有效的數據，將無效數據屏蔽在外，通過這種方式節省量子算力，為公司節省支出成本。
可以想象這種崗位可比精算師要省錢，而且待遇要低的多，能為企業節省更多的成本。
所以現在上規模的投行、保險機構等等都開始更多的僱傭人工智能，而不是人類，如果不是政府強行下令要求在某些崗位必須保證一定的人類工種，許多職位可能都已經被人工智能完全取代。
現在就連醫生的收入也沒有之前高了。
直接後果就是現在整個美國的失業率已經達到了極為危險的10.07%，按照勞工部最新一週的報告，整個聯邦上週失業救濟申請人數已經達到了127.8萬，預估聖誕節過後僱主將再次削減27萬個就業機會。
現在唯一暫時還沒受影響的大概就是休閒跟酒店服務業，以及旅遊業，根據調研報告顯示，人們還是更希望享受到真人的服務，而不是所謂擁有類人智慧的機器人。
這就導致了需要較低文化素質的服務業目前來說情況還不算太糟糕，但之前一些較為高端的行業，失業率大增。
比如精算師、程序員、醫生等等……
突然砍向社會中產的這一刀讓無數體面的中產家庭陷入了困境，但很顯然現在政府還不知道該如何解決這種困境。
久違的寒流來襲，鵝毛般的大學已經整整下了三天，將這座世界金融中心打扮成了摩天大樓群繞裡的童話世界。
入眼到處是一片雪白，除了華爾街的街道。
為了讓貴人們的車暢通無阻，市政部門早已經安排了勞工們一遍一遍的清理了整條街道。整個紐約城內也只有少數幾條街道能有如此待遇，大部分的路同樣被積雪所覆蓋。
尤其是北布魯克林區跟皇后區的一部分。
第五大道上人潮湧動，無數穿著名貴羽絨服的人們臉帶笑容舉著手機對著浪漫的雪景不停拍攝的時候，布魯克林的公園裡全副武裝的醫務人員正將已經被凍到僵硬的流浪漢屍體塞入裹屍袋中。
人類的喜樂在這座城市裡被街區隔絕，已經很久無法相通。
這大概也是大都市的魅力之一，展現出來的部分愈光鮮，也就意味著藏在光鮮下的位置愈無法直視。
曼哈頓中城公園大道47跟48街之間的拐角處聳立著一座70層的摩登大樓。
這裡並不是正華爾街，卻是世界第二大投行****的總部所在地。
跟附近樓齡已經普遍超過70年的辦公大樓比起來，****的全球總部顯得出類拔萃，英武非凡。
但也僅僅只是看上去如此了。
曾經這個容納了15000多員工的大樓，已經租出去了一大半。
到不是這個百年投行這些年虧損到已經負擔不起大樓的維護費用，而是在強人工智能普及的今天，一些不需要跟人直接打交道的投行部門，已經不需要曾經那麼多人力了。
比如人工智能在兩年前做出的優化決策模型，已經遠超過了人類精算師為此付出的努力。
對於人類來說精算師是伴隨數學，統計，風險，概率的發展而發展起來的一個職業，精算師的要求極高，需要有很高的數學和統計學天賦，還需要博學多識，對社會平均壽命、醫療保健、意外事故、天氣、戰爭都有一個較為準確的判斷跟評估。
但顯然這些方面人工智能更有優勢，尤其是當擁有類似的算法普及這個行業之後。
曾經精算師無法普及主要還是因為成本問題，但華夏的宇馨科技解決了這個問題，強人工智能通過大數據的分析，所作出的風險模型精準度之高讓人難以置信。且所需費用已經降到了一個難以置信的地步，於是精算師這個曾經能拿到百萬年薪的崗位，便在不知不覺中消亡了。
取而代之的是專門跟人工智能進行數據溝通的職位，大數據建模工程師。
他們工作的重點就是幫助人工智能篩選出更有效的數據，將無效數據屏蔽在外，通過這種方式節省量子算力，為公司節省支出成本。
可以想象這種崗位可比精算師要省錢，而且待遇要低的多，能為企業節省更多的成本。
所以現在上規模的投行、保險機構等等都開始更多的僱傭人工智能，而不是人類，如果不是政府強行下令要求在某些崗位必須保證一定的人類工種，許多職位可能都已經被人工智能完全取代。
現在就連醫生的收入也沒有之前高了。
直接後果就是現在整個美國的失業率已經達到了極為危險的10.07%，按照勞工部最新一週的報告，整個聯邦上週失業救濟申請人數已經達到了127.8萬，預估聖誕節過後僱主將再次削減27萬個就業機會。
現在唯一暫時還沒受影響的大概就是休閒跟酒店服務業，以及旅遊業，根據調研報告顯示，人們還是更希望享受到真人的服務，而不是所謂擁有類人智慧的機器人。
這就導致了需要較低文化素質的服務業目前來說情況還不算太糟糕，但之前一些較為高端的行業，失業率大增。
比如精算師、程序員、醫生等等……
突然砍向社會中產的這一刀讓無數體面的中產家庭陷入了困境，但很顯然現在政府還不知道該如何解決這種困境。