第1111章 芯片雙子星

　　像高通、英特爾、三星、iBm這些頂尖的芯片公司，最強大的實力體現在“硬”的方面，“軟”的方面就有所欠缺了。

　　他們不是互聯網公司，也不是軟件公司，存在著技術短板。

　　Ai芯片的核心是Ai，要先有Ai技術，然後才能根據Ai技術進行相關的芯片設計。最強大的Ai芯片，一定是有最好的Ai技術和最好的芯片設計才行。

　　同樣的例子，還有云計算。

　　iBm、思科、惠普等服務器巨頭搞不起來雲計算平臺，這個市場被互聯網巨頭瓜分了。因為雲計算平臺的核心是雲操作系統的虛擬能力和調度能力，是“軟”技術，幾百萬臺服務器的分佈式連接只是配套設施。

　　Ai芯片跟雲計算一樣，是一個存在著互聯網統治硬件的領域，主導的不應該是芯片公司，而是互聯網公司。

　　對周不器和紫微星來說，眼下就是一個機遇！

　　紫微星研究院的人工智能實驗室由沈向陽負責，研究的就是Ai技術。完全可以技術拓展，把Ai技術和芯片設計相結合。

　　雖然要結合兩種技術，可這個工程不見得比李易男要做的4g通用芯片要難。

　　通用芯片因為是通用屬性，所以功能更多、更精密、設計得更復雜。Ai芯片功能單一，在芯片設計上的複雜度就沒那麼高了。

　　國內最缺的是芯片領域的人才，相比較之下，Ai的相關人才還是比較多的。從這個角度來看，做Ai芯片要比做通用芯片更可能成功。

　　而且這是個新賽道，只要做出來了，就是世界頂尖。

　　周不器的思維馬上從沈向陽的報告中跳了出來。

　　第一步，通用芯片；第二步，Ai芯片；第三步，通用芯片跟Ai芯片的結合，推出類似蘋果A系列芯片那樣的仿生芯片。

　　很顯然，對當下絕大部分的芯片巨頭來說，欠缺的都是Ai芯片的能力。

　　紫微星在人工智能領域的佈局不錯，既有沈向陽這個頂級科學家，又從雅虎挖來了陸器，可以說是充滿了機會。

　　下午快6點多了，周不器給沈向陽打了電話，“老沈？有空的話過來聊聊。”

　　這可是大事，沈向陽推掉了手裡的會，馬上跑了過來，“是Ai芯片的事嗎？”

　　“對，我決定了，這個項目必須做！”

　　“真做？”

　　“嗯，必須做，這是我們的機會。”

　　沈向陽深深地看他一眼，“這個方向比雲計算的風險還大，而且國內缺乏相關的配套設施，也缺乏足夠多的人才。想做Ai芯片，就需要有精通軟硬兩種技術的頂級人才，既要懂人工智能，又要懂芯片設計。”

　　“你呢？”

　　“我不行，”沈向陽搖了搖頭，“我對芯片設計的方向缺乏研究。不過李易男還可以，他的互聯網知識不算頂級，也挺不錯的。”

　　周不器一揮手，“不管怎樣，這件事就這麼定了，馬上啟動。紫微星這邊，做Ai芯片；愛斯達那邊，做4g通用芯片。雙子星，缺一不可。”

　　沈向陽早就猜到這個結果了。